摘要:

摘要:目的 探究红茶加工过程中酶活性及结构变化趋势，分析多酚氧化酶（PPO）、过氧化物酶（POD）、β-葡萄糖苷酶（β-GC）和蛋白酶的功能表达，以优化狗牯脑红茶加工工艺。方法 以狗牯脑群体种一芽一叶为试验材料，采用传统加工工艺制成狗牯脑红茶，测定加工过程中茶样相对褐变度和茶多酚含量，并分析PPO、POD、β-GC和蛋白酶的活性及结构变化趋势，探究酶功能表达机制。结果 红茶加工中相对褐变度增加，在毛火工序中达到最大，为503.21%；而茶多酚含量下降至15.4%，以发酵后降幅最大。PPO、POD和β-GC活性呈降低趋势，而蛋白酶活性呈升—降—升趋势。通过紫外—可见光谱和傅里叶红外变换光谱扫描发现，PPO在鲜叶和萎凋、揉捻时酶构象发生较大改变；POD在发酵、毛火和干茶工序时酶结构变化，特别是发酵时活性显著下降；β-GC在萎凋、揉捻和干茶时有明显吸收峰，酶活性不断降低；蛋白酶在加工中均有特征吸收峰，酶活性在萎凋时下降，毛火时上升。而X-射线衍射光谱表明，PPO、β-GC和蛋白酶均为非晶态聚合物，POD三维构象发生改变。结论 狗牯脑红茶在加工过程中PPO、POD、β-GC和蛋白酶的活性及结构发生显著变化。

摘要:目的 筛选得到发酵传统红茶菌的最佳菌种组合。方法 对分离自传统红茶菌中的菌种进行产酸、产醇能力测定，将筛选出的3株醋酸菌和4株酵母菌复配组合成12组发酵剂用以发酵红茶菌，通过气相色谱—质谱（GC-MS）联用技术并结合产品的理化指标、微生物指标、感官评价指标进行分析。结果 发酵组M6（食糖驹形杆菌与酿酒酵母）与M12（醋酸杆菌与布鲁塞尔酒香酵母）达到发酵终点时酸度分别为0.537，0.495 g/100 g，高于绝大部分发酵组；微生物菌数达到所有发酵组的平均水平；茶多酚、咖啡因、乙醇含量等指标相较于部分发酵组具有显著性差异（P<0.05）；通过GC-MS分析发现，M6与M12发酵组的特征风味物质为乙酸乙酯，质量分数分别为20.12%，19.08%；结合感官评价分数确定M6与M12发酵组在风味色泽与组织状态上均优于其他发酵组。结论 M6与M12发酵组能够作为传统红茶菌的有效发酵剂，为传统发酵红茶菌提供良好的理化指标与风味物质，提高其感官质量。

摘要:目的 探究微波处理对燕麦淀粉结构、理化及消化特性的影响。方法 以燕麦淀粉（OAT）为研究对象，考察微波处理时间对燕麦淀粉粒径分布、微观结构、结晶结构、短程有序结构、热力学、流变学和消化特性的影响。结果 随着微波处理时间的延长，燕麦淀粉颗粒膨胀，粒径显著增加，结晶度从12.32%下降至5.33%，红外吸收比值R1 047 cm-1/1 022 cm-1由0.73下降至0.62，拉曼光谱在480 cm^-1处的半峰宽从15.94增加至20.16，短程有序性降低。在理化性质方面，燕麦淀粉的吸水指数、冷水溶解度和膨胀度显著增加，黏度和崩解值显著下降，热焓值ΔH由7.71 J/g下降至消失。在消化性方面，随着微波处理时间的延长，RDS含量逐渐上升，SDS和RS含量逐渐下降。结论 微波处理可以改善燕麦淀粉的理化性质，提升燕麦淀粉的消化性能。

摘要:目的 研究高速剪切—乙醇水合法构建的叶黄素纳米脂质体（LLip）体外消化特性及对叶黄素稳定性的影响。方法 采用BBD试验设计法优化LLip的制备工艺，并进行表征；考察28 d内不同光照和温度条件下LLip的稳定性；对比游离叶黄素分析其体外模拟消化特性。结果 LLip的最佳制备工艺为：叶黄素添加量21 mg，m_磷脂∶m_胆固醇为5.5∶1，剪切速度18 000 r/min，剪切时间210 s，此时粒径为（57.20±0.95） nm，包封率为（89.53±1.45）%，微观形貌显示其为均一分散的球状结构；4 ℃避光贮存28 d时，叶黄素保留率>80%；LLip提高了叶黄素在体外模拟消化环境下的稳定性，相较于游离叶黄素，其最终保留率为11.52%，生物可及性提高了7.59倍。结论 与游离叶黄素相比，LLip提高了叶黄素的稳定性和生物可及性。

摘要:目的 开发高稳定性的油茶籽油纳米乳液体系，用于负载葡萄籽多酚（GSP），提升其抗氧化性与溶解稳定性。方法 基于伪三元相图法优化配方（m_油相∶m_{表面活性剂相}为8∶2、m_吐温80∶m_司盘80为5∶5、无水乙醇为助表面活性剂，Km=4），通过Zeta电位、低场核磁共振表征乳液稳定性及水分分布，并评价其抗氧化活性。结果 所得W/O型纳米乳液粒径为（326.5±2.7） nm，Zeta电位绝对值为（46.4±0.2） mV，PDI为0.238，电导率为4.8 μS/cm。负载1.5% GSP时，自由水占比降至17.21%，DPPH自由基与ABTS自由基清除率分别为82.69%，71.18%，经离心（10 000 r/min）、高温（90 ℃）、低温（-4 ℃）及30 d贮藏后无分层，透光率>95.8%。结论 该体系兼具高生物活性保留率与长效稳定性。

摘要:目的 建立一种超高效液相色谱串联质谱法（UPLC-MS/MS）测定石斛中石斛碱、石斛酚、杓唇石斛素、豉槌石斛素、毛兰素含量的检测方法。方法 样品采用体积分数70%的甲醇溶液超声提取40 min，提取溶液经0.22 μm有机膜后进行色谱、质谱测定。采用电喷雾离子源（ESI）正离子MRM扫描模式，以甲醇—0.1%的甲酸水为流动相梯度洗脱分析测定，外标法定量。结果 石斛酚、石斛碱、豉槌石斛素、杓唇石斛素、毛兰素在50.0~500.0 ng/mL范围内线性关系良好（R²>0.999），5种物质的检出限为0.15~0.71 μg/kg，定量限为0.50~2.37 μg/kg。5种物质在50.0，100.0，150.0 μg/kg 3个加标质量浓度下平均回收率为95.34%~105.00%，相对标准偏差为0.80%~1.88%（n=3）。对市售6批次石斛样品进行测定，石斛碱含量为0.046%~0.318%，石斛酚含量为0.024%~0.170%，杓唇石斛素含量为0.001%~0.099%，毛兰素含量为0.013%~0.099%；有3批次样品检出豉槌石斛素，含量为0.001%~0.004%。结论 基于UPLC-MS/MS建立了测定石斛中石斛碱、石斛酚、杓唇石斛素、豉槌石斛素、毛兰素含量方法，该方法测定准确，分析时间短，灵敏度高，适用于评估石斛的质量。

摘要:目的 实现猪肉新鲜度的快速、无损且高精度检测，解决传统检测方法效率低、破坏性强及单一模型预测精度不足的问题。方法 提出一种近红外光谱（NIRS）结合果蝇优化算法（FOA）改进随机森林（RF）的猪肉新鲜度检测模型。以总挥发性盐基氮（TVB-N）质量分数作为猪肉新鲜度评价指标，首先采集不同贮藏阶段猪肉样品的近红外光谱数据（扫描范围1 000~1 800 nm），通过多元散射校正（MSC）与一阶导数结合的预处理方法消除光谱噪声与基线漂移；采用FOA优化RF的关键超参数（决策树数量、最小叶子节点样本数、最大特征数），构建果蝇优化算法改进随机森林（FOA-RF）预测模型。结果 在各类预测模型中，FOA-RF模型对猪肉TVB-N质量分数的估算精度最高。该模型在预测集上的均方根误差（RMSEP）仅为1.582 mg/100 g；同时，其预测集相关系数（R_p）为0.978，决定系数（Rp2）为0.956，残差预测偏差（RPDp）也高达4.723，显著优于其他对比模型。相比之下，传统偏最小二乘回归（PLSR）、未优化随机森林以及网格搜索优化随机森林（GS-RF）等模型的综合预测性能均不及FOA-RF模型。结论 该方法高效、精准，可满足肉类工业现场快速检测需求。

摘要:目的 解决现有脐橙糖度无损检测方法检测精度较低的问题。方法 在分析检测方案的基础上，提出了多信息集成的脐橙糖度无损检测方法。结合光谱检测技术、机器视觉技术和电子鼻技术进行数据采集，通过窗口竞争性自适应加权采样获取光谱数据的17个波长变量，通过主成分分析获取机器视觉数据特征6个和电子鼻传感器数据特征4个，作为改进RBF神经网络模型的输入，完成脐橙糖度检测。结果 与常规检测方法相比，所提多信息集成方法提取特征更加全面，具有更高的检测精度和效率，决定系数为0.960 8，均方根误差为0.083 2 °Brix，平均检测时间为0.154 s。结论 该方案提高了脐橙糖度的检测精度，具有一定的参考价值。

摘要:目的 探究媒体如何报道预制菜新闻，以及如何通过有针对性的传播策略引导公众形成对预制菜的客观理性认知。方法 采用语义网络研究方法提取微博平台上新闻机构媒体报道和社会公众讨论的议题框架，并对两者议题框架进行语义相似度分析，比较两者在预制菜议题上的关注侧重点。结果 新闻机构媒体报道与社会公众讨论在预制菜议题框架上整体相似度低，少数议题框架局部契合；一些议题框架有一定关联，但两者关注侧重点存在差异；部分议题框架完全无交集，存在明显的脱节。结论 为打破公众对预制菜的刻板印象，针对性提出了3个方面的传播策略：① 加大餐饮经营管理和产业消费方面的议题框架报道。② 结合年轻一代消费者消费场景的变化，客观中立地报道预制菜在方便快捷上的特色。③ 从塑造中国食品安全形象角度出发报道预制菜新闻。

摘要:目的 解决清香型白酒发酵车间内地缸区域的路径规划问题。方法 提出一种C-EAFO-YBWC的机器人路径规划方法。首先，通过伽马校正和非锐化掩膜增强图像，结合自适应FAST阈值优化ORB特征点提取，保证ORB-SALM2算法在复杂光照下的定位精度；然后，基于YOLOv10n引入BiFPN和CA注意力机制优化网络并结合WIoU，用于检测地缸获取路径点；最后，结合机器人自定位和地缸检测，通过坐标变换将路径点与机器人统一至同一坐标系，指导机器人运动。结果 在EuRoC数据集选取的4个测试序列中，RMSE分别降低了2.60%，43.26%，12.72%，30.10%，地缸数据集测试中，mAP@0.5提高了1.1个百分点，Params和FLOPs分别减少了8.33%，2.32%。结论 改进的EAF_ORB-SLAM2和YOLOv10n_BWC算法有效保证了路径规划算法的有效性。

摘要:目的 实现蓝莓品质的精准无损检测及分选。方法 设计了一种基于近红外光谱与可见光图像融合的蓝莓品质在线评价系统。该系统由果盒链式输送模块、线阵式图像检测模块、近红外光谱检测模块及控制系统组成。采用近红外光谱检测模块设计了漫反射式光路，通过S-G卷积平滑与二阶导数联用预处理，结合连续投影算法（SPA）提取特征变量，建立偏最小二乘回归（PLSR）模型预测蓝莓可溶性固形物含量。结果 蓝莓个体果径的判别相对误差平均值为0.093，果径均匀度判别准确率达91.85%。蓝莓优等品、一等品和二等品的预测相关系数分别为0.843 4，0.782 2，0.723 7，预测均方根误差分别为0.831 6，0.951 0，1.070 5。结论 综合蓝莓外部及内部品质的决策树品质评价模型综合评价准确率达89.55%。

摘要:目的 提高自动化生产线中番茄品质检测的准确性与效率，解决传统检测依赖人工、精度低、效率差的问题。方法 基于番茄自动化生产线品质检测系统，构建高光谱与机器视觉融合的内外品质检测系统。高光谱检测数据经预处理后，输入改进最小二乘支持向量机LSSVM模型检测番茄可溶性固形物和硬度，完成内部品质检测。机器视觉采集数据预处理后，输入改进YOLOv12模型检测外部缺陷，并计算番茄尺寸与果形指数，实现外部品质检测。并通过试验验证方法的优越性。结果 内部品质检测方法对可溶性固形物、硬度预测决定系数（R²）分别为0.965和0.975，均方根误差（RMSE）分别为0.082 °Bx和0.061 N。改进YOLOv12模型缺陷检测平均精度均值为99.20%，检测速度>100帧/s，综合性能优于单一检测和现有方法。结论 该融合检测系统可实现番茄内外品质同步、无损、高效检测，满足生产线需求。

摘要:目的 提高食品搬运机器人的运动效率与运行平稳性，提出一种基于混合改进鲸鱼优化算法的机器人轨迹规划方法。方法 首先，构建一种能够保证启停阶段平滑性的“五次—三次—五次”混合多项式轨迹模型。其次，建立以最短运行时间和最小Jerk积分为目标的加权综合目标函数，以量化轨迹的综合性能。然后，针对标准鲸鱼算法初始化种群盲目性强、全局探索与局部开发不平衡的缺陷，对标准鲸鱼优化算法进行多策略混合、深度改进，并利用该混合改进鲸鱼优化算法对轨迹时间参数进行寻优求解。最后，在“高节拍分拣”与“液态食品转移”两个典型场景下，与最新的增强型算法进行对比测试。结果 在效率优先场景下，试验方法将运行时间缩短了3.7%，综合性能指标降低了8.4%；在平稳优先场景下，其优势更为突出，平均Jerk降低了18.2%，综合性能指标降低了16.2%。结论 试验提出的轨迹规划方法能够有效解决食品搬运机器人轨迹规划中效率与平顺性的多目标平衡问题。

摘要:目的 建立基于挥发性盐基氮（TVB-N）的油坛肉货架期预测模型。方法 测定4，25，37 ℃贮藏条件下油坛肉的水分活度、pH值、TVB-N值、硫代巴比妥酸（TBARS值）、过氧化值（POV值）及感官品质变化，结合一级动力学模型与Arrhenius方程进行综合分析。结果 贮藏温度显著影响油坛肉品质劣变速率，TVB-N值与贮藏时间呈强相关性（R²=0.992），选定其为关键指标构建货架期预测模型。结合Arrhenius方程（R²=0.956，E_a=19 809.28 kJ/mol），预测油坛肉在4，25，37 ℃下的货架期分别为327，178，130 d，预测值与实测值相对误差分别为±2.9%，±8.1%，±1.8%。结论 基于TVB-N的模型可精准预测不同温度下油坛肉货架期，且填补了传统腌腊肉制品货架期定量预测的空白。

摘要:目的 为解决传统制氮工艺能耗高、设备体积大、需使用压力容器等问题，研发新型工艺模式下的气调防虫技术，并应用于大豆气调贮藏，有效实现防虫目标。方法 采用一种“常压工况+密闭循环取气”工艺模式下的气调技术（简称真空回转保湿制氮技术）对大豆粮堆（35.7 m×25.6 m×6 m）进行为期3个月的充氮气调，保持98%浓度以上氮气气调28 d，而后保持95%浓度以上气调贮藏至试验结束。对气调过程中充氮降氧效率和仓间低氧维持情况进行监测，评估气调贮藏的杀虫效果；测定充氮前后大豆品质的变化（大豆损伤粒率、水分含量、过氧化值、粗脂肪酸值、碘值、蛋白质溶解比和菌落总数）；并分析充氮能耗。结果 降氧阶段充氮仓各层氧气浓度降至杀虫浓度（<2%）共耗时108 h，其中设备运行时长为67 h，低氧维持阶段粮堆各层氧气浓度能在设备不运行的情形下有效维持最长171 h，设备累计运行38 h。低氧（氧气浓度2%以下）维持20 d以上，虫样死亡率100%。充氮前后大豆损伤粒率、水分含量、过氧化值、碘值、蛋白质溶解比和菌落总数均无显著变化，但对照仓和充氮仓中层和下层大豆粗脂肪酸值变化显著（P<0.05），说明氮气气调可延缓大豆酸败。结论 充氮期间，充氮仓的整体吨粮能耗为0.88 kW·h/t，其中降氧阶段为0.55 kW·h/t，低氧维持阶段为0.33 kW·h/t。

摘要:目的 探究核桃酱对肾阳虚及其肠道微生物的作用。方法 使用氢化可的松［25 mg/（kg·d）］构建肾阳虚小鼠模型，试验随机分为正常组、模型组、阳性组，以及核桃酱低、中、高剂量组，连续灌胃核桃酱干预14 d，分析小鼠体重、自主活动能力和脏器指数变化，检测血清环磷酸腺苷（cAMP）、环磷酸鸟苷（cGMP）、肾上腺酮（CORT）、睾酮（T）和雌二醇（E2），HE染色检测肾脏、睾丸、脾脏病理状况，并分析肠道菌群组成。结果 与模型组相比，核桃酱可使小鼠体重接近正常，减小脏器指数的变化，增加活动能力，显著提高肾阳虚小鼠血清cAMP、T和CORT水平（P<0.05），显著降低血清cGMP和E2水平（P<0.05），缓减肾脏、睾丸及脾脏组织的病变程度。16S rDNA测序显示核桃酱可以缓解肾阳虚小鼠肠道菌群丰富度和多样性的下降，显著提高小鼠肠道拟杆菌门、绒毛杆菌属和乳杆菌属的相对丰度（P<0.05），显著降低厚壁菌门、放线菌门和葡萄球菌的相对丰度（P<0.05）。结论 核桃酱可显著改善肾阳虚及其肠道菌群的多样性和组成。

摘要:目的 考察加工工艺对山茶油中挥发性香气化合物和营养成分的影响。方法 采用全二维气相色谱质谱联用法（GC×GC-qMS）对冷榨和焙烤山茶油中香气化合物进行鉴定，进一步根据香气稀释（FD）因子和气味活度值（OAV）确定关键香气化合物。结果 在冷榨和焙烤山茶油中共检测到17种醛类、5种酮类、12种醇类、10种酸类、13种酯类、10种杂环类和8种其他类化合物。冷榨山茶油的关键香气化合物主要有己醛、2-庚醇、癸酸乙酯、苯甲酸乙酯和芳樟醇；而焙烤山茶油以己醛、辛醛、苯甲醛、（E）-2-壬烯醛、（E，E）-2，4-癸二烯醛、3-甲基-1-丁醇、乙酸、γ-丁内酯、2-戊基呋喃、2-乙基-6-甲基吡嗪和3-乙基-2，5-二甲基吡嗪为主。焙烤山茶油比冷榨山茶油具有更浓郁的焙烤、坚果和脂肪气味；而冷榨山茶油具有较高的维生素E、植物甾醇、多酚和角鲨烯。结论 山茶油中香气化合物和营养成分与其加工工艺密切相关，焙烤有利于香气化合物的形成，而冷榨能保留更多的活性成分。

摘要:目的 探究醪糟酸笋的最优工艺，并分析对比其营养成分和挥发性成分。方法 基于单因素、Plackett-Burman和Box-Behnken响应面设计优化醪糟酸笋复合发酵的工艺参数，并将其与自然发酵酸笋进行营养与风味比较。结果 优化后的醪糟酸笋复合发酵工艺条件为乳酸菌添加量0.20%、食盐添加量5.00%、氯化钙添加量0.07%、醪糟添加量16.00%，该条件下醪糟酸笋的综合评分为90。与自然发酵相比，pH更低（2.73 vs 3.89）、总酸更高（52.15 g/kg vs 43.65 g/kg），可溶性总糖（0.15% vs 0.04%）、蛋白质（3.91% vs 2.12%）、氨基态氮（0.38% vs 0.12%）显著提高；挥发性成分检出种类更多（21 vs 10），酯类总量更高（1.38% vs 0.08%），共同主导成分为对甲基苯酚（97.81% vs 95.19%）。结论 与自然发酵相比，复合发酵赋予产品更醇和的香气与更佳的营养特征。

摘要:目的 优化高水分组织化植物蛋白产品的整体品质。方法 以大豆分离蛋白、豌豆蛋白、小麦蛋白与面粉的添加量为试验因素，硬度、感官评价为指标，通过D-最优混料试验优化植物原料配方，且在最优配方的基础上探究双螺杆挤压的机械参数对高水分组织植物蛋白质构特性的影响。结果 最优混料配方为大豆分离蛋白59%，豌豆蛋白30%，小麦蛋白5%，面粉6%（以粉重计）；最优机械参数为物料水分50%，螺杆转速180 r/min。结论 根据最优混料配方及最佳机械参数挤压制作的高水分组织植物蛋白综合品质较好。

摘要:目的 优化低共熔溶剂（DES）提取雨生红球藻虾青素工艺，并评价虾青素的体外抗氧化活性。方法 采用氯化胆碱—乙二醇作为提取溶剂，以虾青素提取率为指标，通过单因素试验结合响应面法优化提取工艺，并测定虾青素的DPPH自由基和羟自由基清除能力，进一步研究虾青素对鲜切苹果的保鲜效果。结果 确定了氯化胆碱—乙二醇提取雨生红球藻虾青素的最佳工艺参数为：溶剂含水量10%、提取温度45 ℃、提取时间99 min、料液比1∶16 （g/mL），在此条件下虾青素提取率为38.64 mg/g。该方法制备的虾青素提取液（40 μmol/L）对DPPH自由基和羟自由基清除率分别为39.04%，90.15%。虾青素可以有效延缓鲜切苹果失重率，25 mg/mL的虾青素溶液对丙二醛的抑制率高达53.88%。结论 基于低共熔溶剂法从雨生红球藻中分离出虾青素是可行的，通过该方法提取的虾青素有较强的抗氧化活性，并且对鲜切苹果有一定的保鲜作用。

摘要:羊肚菌（Morchella esculenta）是一种珍贵食药用菌，富含多酚、多肽和多糖等活性物质。羊肚菌多糖（Morchella esculenta polysaccharides，MEP）是一类由醛糖或酮糖通过糖苷键聚合形成的碳水化合物，具有免疫调节、降血脂、抗疲劳等多种生物活性。随着研究的深入，MEP的市场需求不断增加，优化其提取和纯化工艺显得尤为重要。免疫调节是生物体的关键过程，MEP作为主要活性成分，因其免疫调节功能备受关注，然而其具体作用机制及构效关系尚不明确。文章综述了MEP的不同提取、纯化方法，以及多糖的结构差异和免疫调节活性机制，并解析其潜在的构效关系。

摘要:免疫系统失调是遗传、环境、慢性疾病、年龄和情绪等因素复杂相互作用的结果，因其会导致糖尿病、肥胖症、动脉粥样硬化和癌症等疾病，对人类健康构成重大威胁。食源性生物活性肽具有免疫调节特性，同时作为安全的食品资源，其具有多靶点和高可接受性等特点。文章主要就食品资源中生物活性肽的制备技术、结构分析、构效关系及作用机制等方面进行综述，并对其在免疫调节领域取得的成果进行总结与展望。

摘要:真空和面技术作为一种创新的面制品加工方法，通过调控低压环境优化面团结构形成与品质特性，近年来受到广泛关注。文章系统综述了真空和面过程中面团关键组分（蛋白质、淀粉和水分）的变化规律及其作用机制，并探讨了该技术在各类面制品中的应用效果。真空处理通过促进面筋蛋白交联、优化水分分布与状态转变、抑制淀粉过度溶胀，显著增强面团的流变特性及冻融稳定性。此外，真空和面与过热蒸汽、冻融等辅助工艺协同，可有效抑制脂质氧化、改善产品质构并延长货架期。

摘要:负载花青素的新鲜度指示膜能通过颜色变化可直观反映水产品的新鲜度，其对pH敏感，具有天然安全、抗氧化等特性。虽已有大量研究，但其在显色、稳定性和灵敏度等方面仍面临巨大挑战。文章主要综述了天然花青素在pH敏感性指示膜中的研究及在水产品新鲜度监测中的应用，展开分析了花青素作为指示剂的优势，进一步讨论了改善花青素指示膜性能的措施，重点讨论了提高花青素在指示膜中的稳定性、扩大显色范围的方法，并阐述了花青素指示膜应用的局限及未来发展趋势。

摘要:食品非热加工技术作为食品工业的一类新兴技术愈发受到行业关注，在食品营养安全与品质提升方面发挥重要作用。文章重点阐述了食品非热加工技术的工作原理、作用机制及应用情况，包括高压电场、磁场、超高压、离子体、超声波和辐射6类主流加工技术；探讨了当前食品非热加工技术面临的难题与挑战；展望了这些技术的未来发展趋势。

摘要:山核桃是一种生长在特定自然环境中的无公害、无污染的天然绿色野生坚果类食品，因其独特的香脆疏松口感、丰富的营养价值以及对人体健康的多重益处，深受人们的喜爱。文章综合分析了山核桃的主要营养活性成分，包括蛋白质及氨基酸、脂肪及脂肪酸、维生素、矿物质、膳食纤维、多酚、角鲨烯、植物甾醇等成分，并与常见坚果类产品进行对比，阐明了山核桃中主要营养活性成分的含量水平。同时重点探讨了山核桃在神经系统调控、心血管系统调控、抗氧化、肝脏和肠道调控等方面的生物活性及其研究进展，并对山核桃营养活性成分的利用趋势进行了综述。

摘要:推进青年友好型城市建设已纳入国家层面的青年发展规划，近年来中国果酒市场呈高速增长的发展态势，青年消费者成为果酒的主要消费群体。研究梳理了当前果酒食品包装设计的现状，发现其存在视觉表现同质化、文化表达浅层化、市场定位与多元消费场景错位，功能设计缺乏可持续性考量等问题。为进一步明确果酒包装设计的侧重点与用户关注度，运用层次分析法开展青年友好需求的试验测评。结果显示：果酒食品包装设计视觉层中的图形纹样、功能层中的可重复利用性、场景层中的社交聚会适配性以及交互层中的游戏化趣味性，在青年群体需求层次中占有主导权重。基于当前青年群体的消费特点与需求权重结果，从视觉、功能、场景、交互4个维度，开展“星辰果语”果酒包装设计实践并进行设计评估，以期为当前果酒食品包装的青年化创新设计转型提供理论观照与实践指向参考。

摘要:目的 针对目前食品生产线外包装缺陷检测中人工检测效率低、漏检误检率高，以及传统机器视觉算法对复杂纹理包装、微小缺陷识别能力不足的问题，提出一种兼顾检测精度与速度的智能化检测方法。方法 以Swin Transformer为核心特征提取模块，利用其对图像全局信息的建模能力和多尺度特征融合优势，精准捕捉外包装表面的微小褶皱、印刷偏移等缺陷特征。同时引入YOLOv12的快速检测框架，通过优化颈部网络与损失函数，实现缺陷区域的快速定位与分类，形成高精度特征提取—快速目标检测的一体化检测流程。结果 该方法对常见缺陷类型的平均检测精度均值>96.50%，较优化前方法提升超过10.00%。单张图像检测耗时<10 ms，满足生产线每秒30帧的实时检测要求。此外，在不同食品检测中，该方法仍保持稳定性能，鲁棒性显著优于对比方法。结论 通过融合Swin Transformer特征提取优势与YOLOv12快速检测能力，解决了食品外包装缺陷检测中精度与速度难以兼顾的核心问题。