基于随机森林回归模型的小麦粉灰分含量快速测定
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 河南工业贸易职业学院 ,河南 郑州 450000 ; 2. 许昌学院 ,河南 许昌 461000 ; 3. 漯河市产品质量检验检测中心 (国家肉制品监督检验中心 (河南 ) ) ,河南 漯河 462000)

作者简介:

通讯作者:

刘艳群(1978—),女,河南工业贸易职业学院讲师,硕士。E-mail:liuyanqun@hngm.edu.cn

中图分类号:

基金项目:

河南省科技攻关项目(编号:242102321134)


Study on rapid determination method of ash content in wheat flour based on stochastic forest regression model
Author:
Affiliation:

(1. Henan Industry and Trade Vocational College , Zhengzhou , Henan 450000 , China ; 2. Xuchang University , Xuchang , Henan 461000 , China ; 3. Luohe Product Quality Inspection and Testing Center , State Meat Product Supervision and Testing Center (Henan ), Luohe , Henan 462000 , China)

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    摘要:

    [目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定。[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型。通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现小麦粉灰分含量的快速测定。[结果]该方法与实际结果基本一致,测定误差低于 0.01 g/100 g,且重复性波动差距低于 0.01 g/100 g,平均测定时间为 24 min。[结论]试验方法具有较高的测量精度和重复性,显著提升了测定效率。

    Abstract:

    [[Objective ]] To achieve rapid and accurate determination of ash content in wheat flour.[[Methods ]] By preprocessing wheat raw materials and analyzing key influencing factors such as milling time and conductivity in depth,these factors were introduced as characteristic variables into a random forest regression model to construct a wheat flour ash content determination model.The final determination result was obtained by calculating the arithmetic mean,achieving rapid determination of ash content in wheat flour.[[Results ]] The method was basically consistent with the actual results,with a measurement error of less than 0.01 g/100 g and a repeatability fluctuation difference of less than 0.01 g/100 g.The average measurement time was 24 minutes.[[Conclusion ]] The experimental method has high measurement accuracy and repeatability,significantly improving the measurement efficiency.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘艳群,肖付刚,陈彩虹.基于随机森林回归模型的小麦粉灰分含量快速测定[J].食品与机械,2024,40(9):79-83.
LIU Yanqun, XIAO Fugang, CHEN Caihong. Study on rapid determination method of ash content in wheat flour based on stochastic forest regression model[J]. Food & Machinery,2024,40(9):79-83.

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  • 收稿日期:2024-04-20
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  • 在线发布日期: 2025-02-18
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