基于改进引力搜索算法的高速并联机器人轨迹优化
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徐岩(1980—),女,绥化学院讲师。E-mail:xuai80@126.com

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黑龙江省教育厅基本科研业务费项目(编号:YWK10236200205,YWK10236200107);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(编号:20YSE288)


Trajectory optimization of high speed parallel robot based on improved gravity search algorithm
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    摘要:

    目的:解决并联机器人在罐头食品拾放过程中刚性冲击大、运动稳定性差等问题。方法:基于高速并联机器人的体系结构,提出了一种运动轨迹规划方法用于高速并联机器人末端执行器的轨迹优化。建立多约束、多目标、非线性轨迹优化模型,并采用改进的引力搜索算法求解。通过仿真验证了所提方法的可行性。结果:与改进前的规划方法相比,所提规划方法能在较短的时间内完成拾放任务,一次操作的最短时间为0.169 1 s。结论:该规划方法解决了传统并联机器人拾放过程中刚性冲击大、运动稳定性差等问题,具有一定的实用价值。

    Abstract:

    Objective: To solve the problems of large rigid impact and poor motion stability of parallel robot in the process of picking and placing canned food. Methods: Based on the architecture of high-speed parallel robot, a trajectory planning method was proposed for trajectory optimization of end effector of high-speed parallel robot. A multi constraint, multi-objective and nonlinear trajectory optimization model was established and solved by an improved gravity search algorithm. The feasibility of the proposed method was verified by simulation. Results: Compared with the planned method, the proposed method can complete the task in the shortest time of 0.169 1 s. Conclusion: The planning method solves the problems of large rigid impact and poor motion stability in the picking and placing process of traditional parallel robot, and has certain practical value.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐岩.基于改进引力搜索算法的高速并联机器人轨迹优化[J].食品与机械,2022,(5):82-86.
XU Yan. Trajectory optimization of high speed parallel robot based on improved gravity search algorithm[J]. Food & Machinery,2022,(5):82-86.

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