食品质量追溯中RFID多标签识别防碰撞算法
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 天津职业大学,天津 300410;2. 天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室,天津 300384;3. 天津职业技术师范大学,天津 300110)

作者简介:

姚金玲(1982—),女,天津职业大学讲师,硕士。E-mail:yjling6@21cn.com

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

天津市自然科学基金项目(编号:17JCQNJC04700);天津市教委科研计划资助项目(编号:2017KJ105,JWK1718)


Anti collision algorithm of RFID multi-tags identification in food quality traceability
Author:
Affiliation:

(1. Tianjin Vocational University, Tianjin 300410, China; 2. Tianjin Key Laboratory of Advanced Electromechanical System Design and Intelligent Control, Tianjin University of Technology, Tianjin 300384, China; 3. Tianjin University of Technology and Education, Tianjin 300110, China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对食品质量追溯中批量标签识别存在的标签碰撞问题,结合帧时隙ALOHA算法和最小均方误差预编码技术提出了一种RFID多标签识别防碰撞算法。该算法在进行多标签识别前,先通过预编码技术对待识别标签进行分组,有效降低多标签间的碰撞。仿真试验表明,改进算法有效提升了RFID多标签识别性能,具有一定的实用价值。

    Abstract:

    Aiming at the problem of tag collision in batch tag recognition in food quality traceability, a RFID multi tag recognition anti-collision algorithm was proposed by combining frame slotted ALOHA algorithm and minimum mean square error precoding technology. Before multi label recognition, the algorithm uses precoding technology to group the tags, which can effectively reduce the collision between tags. The simulation results show that the improved algorithm can effectively improve the performance of RFID multi tag recognition, and has a certain practical value.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

姚金玲,刘婕,闫雪锋.食品质量追溯中RFID多标签识别防碰撞算法[J].食品与机械,2021,37(6):97-101.
YAOJinling, LIUJie, YANXuefeng. Anti collision algorithm of RFID multi-tags identification in food quality traceability[J]. Food & Machinery,2021,37(6):97-101.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2021-01-08
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2023-02-15
  • 出版日期:
文章二维码
×
《食品与机械》
友情提示
友情提示 一、 近日有不少作者反应我刊官网无法打开,是因为我刊网站正在升级,旧网站仍在百度搜索排名前列。请认准《食品与机械》唯一官方网址:http://www.ifoodmm.com/spyjx/home 唯一官方邮箱:foodmm@ifoodmm.com; 联系电话:0731-85258200,希望广大读者和作者仔细甄别。