基于熵权法和灰色关联分析的藤茶理化品质评价与分级应用
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 吉首大学湖南省林产化工工程重点实验室,湖南 张家界 427000;2. 吉首大学茶叶科学研究所,湖南 吉首 416000)

作者简介:

张敏,女,吉首大学在读硕士研究生。

通讯作者:

麻成金(1963—),男,吉首大学教授,硕士。E-mail:machengjin368@126.com

中图分类号:

基金项目:

2019年湖南省永顺县人民政府莓茶产业专项;吉首大学研究生科研创新项目资助(编号:JGY201929)


Evaluation and classification for physicohemical quality of vine tea on entropy method and grey relation analysis
Author:
Affiliation:

(1. Key Laboratory of Hunan Forest Products and Chemical Industry Engineering, Jishou University, Zhangjiajie, Hunan 427000, China; 2. Institute of Tea Science, Jishou University, Jishou, Hunan 416000, China)

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    摘要:

    以收集的10种藤茶样品为对象,测定15项藤茶相关理化品质指标,并通过变异分析、相关性分析与主成分分析确定茶汤的黄酮(A11)、多酚(A12)、可溶性糖(A13)及亮度(A3)4项核心品质指标;在采用熵权法确定品质指标权重后,结合灰色关联度分析法,构建出藤茶理化品质评价模型为:φiA11×0.181 1+ξA12×0.224 2+ξA13×0.415 4+ξA3×0.179 3,且模型得分与感官评分拟合度达0.822;根据模型得分运用聚类分析将藤茶样品分成3个级别。

    Abstract:

    Taking 10 kinds of vine tea samples collected as objects, 15 related physicohemical quality indexes of vine tea were measured. Four core indexes of tea infusioninflavonoids(A11), polyphenols(A12), soluble sugar(A13), and brightness(A5) were determined by variation analysis, correlation analysis, and principal component analysis. After that, the index weight was determined by the entropy method, and the grey correlation analysis was used to construct the evaluation model of the physicohemical quality: φimodelscore=ξA11×0.181 1+ξA12×0.224 2+ξA13×0.415 4+ξA3×0.179 3, and the fitting degree between the model score and the sensory score is 0.822. Finally, according to the score of the model, the vine tea samples were divided into three levels by cluster analysis.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张敏,余佶,王琪琰,等.基于熵权法和灰色关联分析的藤茶理化品质评价与分级应用[J].食品与机械,2021,37(1):186-192.
ZHANGMin, YUJi, WANGQiyan, et al. Evaluation and classification for physicohemical quality of vine tea on entropy method and grey relation analysis[J]. Food & Machinery,2021,37(1):186-192.

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  • 收稿日期:2020-10-07
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  • 在线发布日期: 2023-02-15
  • 出版日期: 2021-01-28
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