基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统
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吴成刚,男,湖北中烟工业有限责任公司工程师

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A vision-based image detecting system for cigarette tipping machine
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    摘要:

    文章提出了一种基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统,以STM32为核心控制器进行卷接机时序同步控制,通过工业相机采集过渡鼓轮上的烟支图像,测量烟支接装纸长度,剔除不合格烟支,同时利用导轨标尺记录不合格烟支图像和检测数据。经实际应用,该系统检测精度优于±0.05 mm,最高检测速度达12 000支/min,能剔除接装纸长度不合格的烟支,使烟支接装纸错长短剔除率下降到0.01%。通过频谱分析方法对误差波动的影响因素进行分析,能够实现设备运行状态和接装纸质量的评估。

    Abstract:

    In this paper, a kind of cigarette tipping paper detection system based on machine vision is proposed, which uses STM32 as the core controller to control the timing synchronization of the coiler. The cigarette tipping paper on the transition drum is collected by the industrial camera, and the length of the cigarette paper is calculated and measured, and the unqualified cigarette is eliminated. At the same time, the unqualified cigarette tipping paper and detection data are recorded by the guide rail scale. Through practical application, the detection accuracy of the system is better than ±0.05 mm, and the maximum detection speed is 12 000 pieces/min. It can remove unqualified cigarette and reduce the rejection rate of the wrong length of cigarette paper to 0.01%. This paper analyzes the influence factors of error fluctuation through spectrum analysis method, and realizes the evaluation of equipment operation state and cigarette tipping paper quality.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴成刚,杨尘,谢崇泉,等.基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统[J].食品与机械,2020,(1):150-156.
WU Chen-gang, YANG Chen, XIE Chong-quan, et al. A vision-based image detecting system for cigarette tipping machine[J]. Food & Machinery,2020,(1):150-156.

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