活性肽与MHC结合能力预测的免疫信息学方法研究进展
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作者:
作者单位:

(长沙理工大学化学与生物工程学院,湖南 长沙 410114)

作者简介:

黄璐,女,长沙理工大学在读硕士研究生。

通讯作者:

程云辉(1964—),女,长沙理工大学教授,博士。E-mail: Chengyh6488@sina.com

中图分类号:

基金项目:

湖南省自然科学基金项目(编号:2018JJ2423)


Research progress on immune-informatics methods for predicting the binding ability of active peptides to MHC
Author:
Affiliation:

(College of Chemical and Biological Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha, Hunan 410114, China)

Fund Project:

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    Abstract:

    In this paper, the latest advances in immune-informatics methods for predicting the binding ability of active peptides to MHC are reviewed. The related tools and methods for predicting the binding of commonly used peptides to MHC molecules are introduced. The characteristics, research focuses, and difficulties of various methods are analyzed. Finding immune-active peptides provides a faster method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄璐,文李,许宙,等.活性肽与MHC结合能力预测的免疫信息学方法研究进展[J].食品与机械,2018,34(4):186-191.
HUANGLu, WENLi, XUZhou, et al. Research progress on immune-informatics methods for predicting the binding ability of active peptides to MHC[J]. Food & Machinery,2018,34(4):186-191.

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  • 收稿日期:2018-02-07
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