[1]王淑青,黄剑锋,张鹏飞,王娟.基于YOLOv4神经网络的小龙虾质量检测方法[J].食品与机械,2021,37(3):120-124.
[2]刘智萍,崔克彬.基于深度学习的白酒酒花实时分类方法[J].食品与机械,2022(11):111-116.
[3]袁泉.水果的电阻及其在无损检测中的应用[J].农牧与食品机械,1996(6):32-32.
[4]于素平.仪器法检测大米外观品质指标的研究进展[J].西部粮油科技,2010,35(3):33-35,81.
[5]梁文武,龙妍,王玲,岑海俏,李栽贤.基于YOLOv8的奶瓶缺陷检测系统的设计与实现[J].轻工科技,2024(1):121-123.
[6]孙梅,付妍,徐冉冉,赵勇,陈兴海.基于高光谱成像技术的水果品质无损检测[J].食品科学技术学报,2013,31(2):67-71.
[7]基于人工智能的农产水果分级检测技术综述[J].科技创新与应用
[8]田有文,吴伟,卢时铅,邓寒冰.深度学习在水果品质检测与分级分类中的应用[J].食品科学,2021,42(19):260-270.
[9]陈爱中,索丽敏,魏晓晖,张瑞琴,王永梅.基于拉曼光谱技术的水果残留农药检测方法研究[J].科技创新与应用,2014(14):50.
[10]何茂军.油墨的特性与印刷品质[J].丝网印刷,2007(4):38-39.
[11]马跃.基于机器视觉的水果外观品质检测研究现状[J].食品安全质量检测学报,2024,15(13):177-185.
[12]基于YOLOv3的人流量检测方法的研究[J].科技创新与应用
[13]张玉荣,邢晓丽,周显青,景桂文.基于图像处理技术的米饭外观评价方法研究[J].粮油食品科技,2014,22(5):33-37.
[14]王振龙,陈彦,刘飞,王优优,杨罗刚,张佳铭.基于YOLOv7和GMM算法的火焰实时检测方法[J].科技创新与应用,2024(5):1-6.
[15]张开生,关凯凯.基于改进YOLOv5的纸病检测方法[J].中国造纸,2022,41(10):79-86.
[16]卢媛媛,张守京,郑林青,陈涛.基于改进YOLOv5的织物瑕疵检测方法[J].毛纺科技,2024(5):80-86.
[17]李宇,刘孔玲,黄湳菥.基于深度学习的布匹疵点检测方法[J].毛纺科技,2021,49(4):98-103.
[18]顾海洋,蒋雪松,沈飞,郁鑫智.基于改进YOLOv5s的大米外观品质无损检测模型[J].中国粮油学报,2023,38(11):230-237.
[19]禹晨,张飞,郝斌.基于YOLOv8化工企业储煤场火煤和扬尘检测方法研究[J].盐科学与化工,2024(3):49-54.
[20]钱樨成.未成熟纤维与织物外观质量的关系[J].棉纺织技术,1999,27(12):56-57.