[1]基于可见/近红外光谱和变量优选的南水梨糖度在线检测[J].食品与机械
[2]基于可见/近红外光谱和变量选择的脐橙可溶性固形物含量在线检测[J].食品与机械
[3]基于近红外光谱结合波长优选检测单颗葡萄的SSC含量[J].食品与机械
[4]郭阳,郭俊先,史勇,李雪莲,刘彦岑,黄华,李泽平.CARS-SVM预测哈密瓜可溶性固形物含量[J].食品与机械,2021,37(6):81-85.
[5]基于近红外光谱技术预测玉米伏马菌素[J].食品与机械
[6]许文丽,药林桃,孙通,胡田,胡涛,刘木华.基于CARS-SPA的苹果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测[J].食品工业科技,2014(22):61-64.
[7]吴迪,宁纪锋,刘旭,梁曼,杨蜀秦,张振文.基于高光谱成像技术和连续投影算法检测葡萄果皮花色苷含量[J].食品科学,2014,35(8):57-61.
[8]盛晓慧,李子文,李宗朋,买书魁,高祺,王健,尹建军,刘伯扬.LS-SVM结合近红外光谱快速检测香梨可溶性糖[J].食品科技,2019(5).
[9]孙静涛,马本学,董娟,杨杰,徐洁,蒋伟.基于特征波长提取的哈密大枣可溶性固形物的高光谱预测[J].现代食品科技,2016,32(9):174-179.
[10]周,婷,刘苗苗,毛,飞,罗,越,娄淑聍,张文莉,孙一叶.基于变量筛选的温州蜜桔品质的光谱快速检测[J].食品安全质量检测学报,2020,11(11):3460-3464.
[11]程旎,李小昱,赵思明,李建博,高海龙.鱼体新鲜度近红外光谱检测方法的比较研究[J].食品安全质量检测学报,2013,4(2):427-432.
[12]孟庆龙,冯树南,谭涛,尚静,黄人帅,曹森.基于BP神经网络快速无损检测开阳枇杷糖度[J].食品研究与开发,2022,43(13):135-140.
[13]张晶晶,刘贵珊,任迎春,康宁波,马超.冷鲜滩羊肉挥发性盐基氮变化的高光谱动力学模型构建[J].食品工业科技,2019(4).
[14]王彩霞,王松磊,贺晓光,董欢.基于可见/近红外高光谱成像技术的牛肉品种鉴别[J].食品工业科技,2019(12).
[15]丁小霞,李培武,刘培,唐晓倩,张文,陈小媚.无效变量消除法在油菜籽芥酸近红外无损速测中的应用[J].中国油料,2010(3):441-446.
[16]孟庆龙,冯树南,尚静,黄人帅,张艳,曹森.基于可见/近红外光谱预测枇杷糖度及模型优化[J].食品与发酵工业,2022(12):249-254.
[17]李速专,童何馨,袁雷明,毛,飞,陈孝敬,李理敏,蔡健荣,李永平.间隔连续投影算法应用于近红外光谱苹果糖度模型的优化[J].食品安全质量检测学报,2019,10(14):4608-4612.
[18]刘翠玲,闻世震,孙晓荣,张善哲,姜传智,殷莺倩.京郊鲜食杏白利糖度的便携式光谱快速无损检测方法研究[J].食品安全质量检测学报,2022,13(24):7981-7988.
[19]沈懋生,赵,娟.基于近红外光谱技术检测苹果气调贮藏期可溶性固形物含量[J].食品安全质量检测学报,2022,13(17):5495-5503.
[20]程丽娟,刘贵珊,何建国,杨晓玉,万国玲,张翀,马超.灵武长枣蔗糖含量的高光谱无损检测[J].食品科学,2019,40(10):285-291.